情報化社会となっている現代では、データの活用も事業成功の鍵となり得る。そして、数多くのデータを事業で活用するには、データそのものの効率的な管理や必要な情報のピックアップなどが重要だ。
ただ、元となるデータの数は膨大で人力での作業は到底不可能なため、コンピュータシステムの力を借りなければならない。そのシステムを構築するのが、データエンジニアの主な仕事だ。

そのため、データエンジニアになるためには、データ管理システムを作る技術が必要になる。システムの根幹を構築する技術はもちろんのこと、大量のデータを効率的に扱うための分散処理、AIを使って短時間で処理するための機械学習などの知識も欠かせない。
データエンジニアはデータの活用において欠かせない仕事を担うため、専門的かつ幅広い知識・技術を有しておく必要がある。

データエンジニアは、エンジニアの中でも高いスキルを求められる分野だ。そのため、エンジニアとして働いていた人が転身する場合が多い。エンジニアとして人とおりの基礎を身に付けた後、その発展形としてデータエンジニアを選ぶ形だ。
エンジニアとして働いていたキャリアは、データエンジニアに就職する際に大いに役立つ。そのためデータエンジニアを目指す場合、まずは一般的なエンジニアになった方が無難だろう。そして、データエンジニアに関するスキルを身に付けると良い。
さらに、資格を取得していると、データエンジニアになりやすくなるはずだ。公的資格はないが、民間資格で有名なものがいくつかあるため、その取得も考えた方が良い。